第 0 步：写清四个约束
开聊前先丢给模型这四项，后面返工会少很多：
- 读者：谁在读？他们已知什么、卡在哪？
- 目的：说服、教程、总结，还是决策参考？
- 结论：一句话主张是什么？
- 边界：不能写什么、必须包含哪些素材 / 数据口径？
五步流程
1. 选题校准（5 分钟）
让模型给出 3 个角度：入门科普、踩坑清单、对比决策。你选一个，并说明「不要写什么」。选题漂了，后面全白写。
2. 先出提纲，再谈成文
要求输出：标题备选、H2/H3 结构、每节要回答的问题、预计篇幅。你只改结构，不急着改句子。
3. 分段起草，不要一次生成全文
按提纲逐节要稿，每节附「本节素材 / 例子」。一次生成全文容易头重脚轻、前后重复。Plus 用户可配合项目对话固定上下文，见 高频技巧。
4. 统一改写：语气、术语、节奏
把各节拼起来后，再发一轮：「统一人称与术语、删套话、每节开头给结论」。这比反复微调单句更快。
5. 事实核对与可读性检查
- 数字、产品名、步骤是否经得起核对。
- 有无绝对化表述、未标明的推测。
- 扫读：小标题是否单独成立；段落是否过长。
- 结尾是否给可执行下一步，而不是空喊口号。
原则：AI 擅长扩写与改写，不擅长替你承担事实责任。凡涉及操作步骤、政策、报价口径，以你核实过的材料为准。
可直接套用的提示词骨架
「读者是___；目的是___；核心结论是___。请先给提纲（H2/H3 + 每节要回答的问题），等我确认后再按节起草。语气___，避免___，每节先结论后展开。」
若长文结构总是散，也可对比 Claude 的长上下文表现，见 四大 AI 怎么选、程序员选型（技术长文同样适用拆段法）。
常见失败原因
- 一句话生成全文，缺少约束与素材。
- 不改提纲就连续「再写一版」，越写越空。
- 把润色当创作：事实错了，句子再顺也没用。